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AI究竟懂不懂连环劫 如何看待职业棋手输给AI?

2018-08-26
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AI究竟懂不懂连环劫 如何看待职业棋手输给AI?

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  文章来源微博:我是找借口安静  原址:https:///articles/detail/21980  原题:人間が囲碁AIに負けても焦る必要のない理由とは?  作者:西内启  摘自:ForbesJapan  翻译和整理:找借口安静AI究竟懂不懂连环劫  上一期(https:///articles/detail/21708,有时间看看值不值得翻译),介绍了5个避免AI程序开发失败的关键要素。   (1)[总负荷量]这个产品在解决问题的时,总负荷量不会占用太多。

  (2)[同质性]这个产品在解决问题的时,同质性是否较低,是否只会具体情况具体处理。

  (3)[责任性]如果这个产品出现错误的时候,究竟由谁来承担风险,这份责任是否重大。   (4)[有效性]这个产品提示出的最优解,有效性是否比较高,是否在所有可能性当中,是比较难能可贵的。   (5)[感情价值]这个产品在运用的时候,是否像人类一样带着感情价值进行活动。   我想这5个关键因素一个个进行介绍,所以先把第一个提到的“总负荷量”和大家一起讨论。

  所谓人工智能技术,就是将人类的认知性行为,通过电脑进行替代。 什么样的行为是可以被电脑替代的,这将会直接体现出人工智能的价值,在这过程中需要注意的是以下内容:  ·这世界上有多少人在做这个事  ·每年要用多少时间在这件事上面  ·这件事给我们带来多大的压力  以上这三点。

我认为这三点因素相乘之后的结果,就是这件事情在世界上的总负荷量。

用极端的例子来说,在这个世界上每年有几个人,会遇到一次稍微让自己头疼的事情,即便让他们可以使用人工智能,那么给他们准备人工智能的时间反而会更多。 但是,世界上有几亿人,每天都会因为一件事头疼几个小时,如果人工智能可以替代的话,就会产生巨大的价值。

  又比如说,最近出现了围棋和将棋的人工智能,分别战胜了各自领域的名人的新闻。

从研究成果来说是非常了不起的,那么从商业角度来看又会是怎么样呢?  首先,对围棋和将棋的感兴趣的人并没有非常多。 日本生产性本部的《自由时间白皮书2017》上表示,日本国内的围棋人口有200万人,而将棋是530万人。

相较于国内旅行(5330万人)、在外吃饭(4090万人)、读书(3880万人),很难说是一般民众的兴趣爱好。

  还有一个更重要的问题就是,这件事给我们带来多大的压力。

喜欢围棋和将棋的人,因为喜欢动脑筋才会喜欢下棋。

如果对方跟你说“人工智能会帮我赢棋的”,你肯定会不高兴。

就像“人工智能会帮我旅行的”、或者“人工智能会帮我跟你一起吃饭的”一样,肯定是高兴不起来的。

所以说,我觉得围棋和将棋即便有强得不得了的AI出现,也不一定给围棋界或者将棋界带来直接的商业价值。   不过,在如此情况下,只要稍微转变一下产品的战略方向,就有可能增加它的价值。

在人工智能领域稍微具体一点来说就是,“在什么样的评判标准之下,能更高概率的选择最优解”。

用围棋和将棋的例子来说,就是增加获胜的可能性等评判标准。 如果用其他方式展现出来的话,或许喜欢人工智能的人就会更多。

  比如说有人和AI下完一盘棋之后,把“自己还能成长多少”的标准最大化会如何呢?“人工智能会帮我赢棋的”并不让我们高兴起来,那么人工智能帮助我们提升实力进行指导的话,相信有很多人会接受它们。

  我们再从自己的课程“人类活动”中,也可以举一些稍微抽象的例子。 这一次我们讨论的是下围棋和下将棋,将这些行为抽象化的话,就是“在智力游戏中进行对战”。

  扩大范围之后,不仅是围棋和将棋,玩家只要选择自己想要玩的游戏,而人工智能教会玩家游戏规则,然后能成为恰到好处的对手的话,我认为就能提升其商业价值。   如果在设计人工智能的时候,考虑到总负荷量的概念的话,就能避免很多失败。 如果各位看到关于人工智能的新闻时,可以考虑一下:在这个世界上,此项技术能给人类减轻多少的压力。

(责编:樊璐璐)。

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